Test de connexion locale au Serveur POSTGRES CLOUD 56

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string(21) "0.79511200 1726766208"

1
Guide pour la complétion de la demande au Comité d'Ethique
1997
Cours 13
2211
Cours 07
2074
Cours 11 : Réseaux de neurones quatrième cours
1704
Cours 9
2190
Cours 1a: Présentation du cours
1804
Cours 2a: Histoire et contraintes
1614
FICHE enveloppe clinique
2306
websec
2194
Chiffrement des adresses mail
2137
Système d'archivage
2139
Cours 6 Jeu de memory
1624
La loi du marché - débriefing.mp4
1866
Cours 4 : Historique suite
1623
Cours 8 : Convolutional network
2186
NVivo.dmg
2282
Cours 4
2232
Cours 7 : RBM
2249
Cours 11b : Tracx
1905
MNIST digit database
1103
Demande d'établissement d'une convention
2294
Cours 6 Convolution network
2071
cours 6 Perceptrons
1829
COMITE ETHIQUE - Formulaire de description destine au recrutement via le PP
2336
Fonctions sous Matlab
2351
Cours N°06 partie 1
2406
DPPP répartition
2396
Mesure d adequation
2268
Travail 3
2438
Cours 7 Convolution network
2076
Cours HEC 10 mars 2023.pptx
2452
Cours 5 : Historique suite
1626
Cours 2b: Histoire et contraintes
1615
Cours 1 : Introduction
2144
Guide pour la rédaction scientifique (mémoire)
1998
SONA - Tutoriel Vidéo d'utilisation de SONA
2337
Cours 07
2075
cours du 29/04/2022
2195
Sparse Distributed Memory
2138
Cours 1b: La modélisation
1805
Backpropagation première version
1452
Cours 5 : Algorithme de Backpropagation
2170
Cours 6 R. French
1625
Cours 8 : Convolutional network
2187
Cours 9
2191
cours 13
2212
Cours 7 : Restricted Bolzmann Machine
2250
cours 10 Algorithmes généiques
1488
La loi du marché
1640
Cours 06
2072
Nvivo Windows
2283
Cours 10 a : Algorithmes génétiques
1875
Exemples de questions d'examen avec solutions
1906
Cours 6 partie 2
1830
Affiche Participant Pool
2320
Fonctions sous Matlab
2352
Cours N°06 partie 2
2407
Travail 3 année 23-24.pptx
2423
Cours N°08 partie 1
2413
Fonction Quantile
2269
TRACX
2430
Document d'informations
2445
WS
2453
Cours 9 : Deep networks
1859
Guide pour l'encodage de données
1999
Cours 5 : Algorithme de Backpropagation
2171
3. perceptron version 1
1627
Cours 2: Histoire et contraintes
1616
Cours 7
1454
Cours 10 b : Programmation d'un algorithme génétique
1876
07 Backpropagation
1453
MCD SDM
1111
1. Intro à matlab
1617
Cours 1 : Histoire et Contraintes
2145
Cours 8 : Deep networks
2188
Notes sur les fonctions matlab
1381
Cours 9
2192
Matlab minmax
1380
Solution des exercices matlab
1844
spss 25
1703
Sujets pour le travail de fin d'année 2020
1881
FICHE consommables
2296
Cours 4 : Introduction aux réseaux de neurones - Perceptron
2162
cours 1a: Présentation du cours
1806
Cours 06
2073
Cours 6 partie 1
1831
a10. Corrigé
1641
Sujets pour le travail de fin d'année
2197
Test : compléments aux algorithmes neuronaux
2196
Introduction
2338
c8
2414
Fonctions sous Matlab
2353
Archivage sur le MassStorage
2408
Séance d'information PERSCI - PowerPoint (30/06/2023)
2321
Emergence du sens. Partie 2
2424
QCM sur la vie artificielle
2270
Illustration 18 : la frontière
431
L'apport de l'intelligence artificielle à la psychologie. Notes tirées du livre édité par J. Rondal: Introduction à la psychologie scientifique
1043
ff
2455
Cours 4 : Introduction aux réseaux de neurones
2163
FICHE matériel informatique
2297
Illustration 19 : Débriefing assisté par vidéo
432
Cours 1 : Histoire
2146
Guide pour l'analyse de petits groupes et cas uniques
2000
Fonctions sous Matlab
1069
2. Fonctions sous Matlab
1618
Cours 5 : Algorithme de Backpropagation
2172
Illustration 12. Le briefing : “on arrête les yaka et les faut qu’on”
425
Illustration 9. La formation en groupe : “souriez, relâchez”
422
4. perceptron version 2
1628
Illustration 5. Le coaching en situation : “Faites totalement comme si nous n’étions pas là”
418
Répétition du 15 avril
2089
Cours 9
2193
Cours 8 : Convolutional network
2189
Perceptron
2235
Cours N°12
2271
cours 1b: La modélisation
1807
cours 4
1820
Programmation d'un perceptron
1832
Cours 9 - a
1858
Cours 10 : Emergence et algorithmes génétiques
1877
Po_Mononke
2308
Cours N°01
2339
Fonctions sous Matlab
2354
Cours 7 Perceptron
1629
perc
2049
Cours 1 : Introduction
2147
Cours 2 Fonctions sous Matlab
2047
Spécificités méthodologiques 2 : contexte historique et critique de l'école. "Une autre brique dans le mur"
434
fonctions sous Matlab
1619
Illustration 10. Le développement personnel en groupe : “ne pas se tromper de trou”
423
Cours 4 : Progammation d'un perceptron
2164
Cours 8 Tracx 2
2103
Test : introduction à l'Intelligence Artificielle
2198
Illustration 13. Intervention sur un groupe réel : “La chorale bis”
426
Illustration 6. Formation du management par la patron : “les organes vitaux de ce grand corps”
419
matlab principes fondamentaux
822
Cours 5 : Algorithme de Backpropagation
2173
Cours 4
1821
Billy Eliott
2309
Dossier de lecture (MCC)
1845
Résolution exercice du 2 avril
1878
Fonctions sous Matlab
2355
Cours N°01
2340
NN 1
2399
Backpropagation
2409
Cours 8 : Sens et IA
2253
DEBRIEFING - Table des matières BAC 1
2322
Restricted Boltzmann machine
2415
Test sur le cours du 12 octobre
2425
TRACX
2431
cours 8
1847
cours 1b: La modélisation
1612
Cours 2 Historique
1370
Mise en concurrence : document explicatif
2299
cours 9b
1860
Cours 12 Partie 2
2104
Chiffrement des fichier et DD
2199
exercices matlab
1620
Illustration 4. L’accompagnement personnalisé et la culture d’entreprise : “La première chose qu’il faut apprendre, c’est la géographie”
417
06 Perceptrons
1446
backuprop
2050
cours 11 Vie artificielle
1543
Comment faire un tableau
2174
Cours 1 Brève histoire de l'IA
2046
Cours 4
2059
Cours 1 : Histoire et Contraintes
2148
Sujets pour le travail de fin d'année 2021
2090
Solution des exercices Matlab (23 avril)
1879
Cours 5
2237
Merlin
2310
cours 11 réseaux Bayesiens
1544
Cours 4 : Introduction aux réseaux de neurones - Perceptron
2165
Cours 7 : Perceptron
1630
Cours 8
2254
Cours N°13
2273
Evaluation
1699
Mode d'emploi du système d'enquête en ligne
1834
Cours 9 : Réseaux de neurones troisième cours
1644
maremma
2341
Matlab 1ère leçon
2220
Fonctions sous Matlab
2356
SPSS 29
2287
con
2051
Perceptron cours du 15/3/2018
1447
Matlab leçons 1,2
2221
fonctions sous Matlab
1621
Restricted Boltzmann machine
2416
Cours 2 : Histoire et Contraintes
2149
Driver 64b
1270
a12. Restricted Boltzmann Machine
1645
Cours 8
1848
Cours 5
2238
Cours 4
1439
Cours 6 : Boltzmann Machines
2175
dossier-proces
2255
Cours 10. Algorithmes génétiques
1653
dfsqdf
2311
Cours 12
2105
Cours 8 : Réseaux de neurones second cours
1632
cours 2 : Histoire et Contraintes
1810
cours 11 :Algorithme génétique
2200
a11. Backpropoagation XOR in batch
1642
AMOS
2019
Convolutional network version 2
1861
Cours 5 partie 1
1822
5. perceptron
1631
Deep Learning with Python, 2nd Edition.pdf
2342
Fonctions sous Matlab
2357
Cours N°05 partie 2
2401
Devoir 2 Backpropragation
2410
Test sur la matière vue au cours du 23 novembre
2426
Test sur la matière vue au cours du 7 décembre
2432
Cours 4
2060
SPSS 29
2288
Cours 2
2077
Cours 12
2106
Cours 3 : Intro Matlab
1622
Cours 11a: Compléments algorithmes génétiques et réseaux neuronaux
1903
Cours 10. Algorithmes génétiques
1652
Article du New York Times 1958
2167
Cours 4
2061
Cours 8 rbm
1458
Cours 9 première partie
2256
Cours 01
2020
Programmation d'un algorithme génétique
1880
Cours 6
1448
01 introduction
1366
Cours 4
1440
Cours 6 : Boltzmann Machines
2176
Cours 2 a : Histoire et Contraintes
1811
solution du xor avec backprop
1849
Cours 5 partie 2
1823
Cours 3 : fonctions sous Matlab
2150
6. backpropagation v1
1633
Correction devoir pour le 2/4
1862
Cours N°08 Partie 2
2417
Introduction
2222
v1
2325
Fonctions sous Matlab
2358
Mwiti D. Deep Learning with TensorFlow and Keras 2022.pdf
2343
Cours N°05 partie 1
2400
Cours N°07
2411
SONA - User Manual (EN)
2312
Devoir N° 2 corrigé
2433
QCM sur les compléments aux réseaux de neurones
2275
Cours 7
2078
del
2053
Cours 5
1441
Introduction
1035
Introduction - 8 février 2017
1031
Cours 6 : Boltzmann Machines
2177
Test
2107
La modélisation
1036
Cours 10
2092
7. Backpropagation v2
1634
Smartboard app for mac
1019
ActivDriver pour gérer le TBI
1273
Cours 11a : Compléments réseaux neuronaux
1904
ActiveInspire Suite
1272
02 Modélisation + Historique (début)
1367
cornell-research-trends-1958
2168
Cours 9 partie 2
2257
Cours 04
2062
Historique première partie
1037
08 Backprop fin & RBM
1459
Histoire et Contraintes
1824
Cours 01
2021
Cours 2 b : Histoire et Contraintes
1812
Script sous matlab
2344
Restricted Boltzmann Machine
1850
V2
2326
solution d'exercices matlab à faire pour le 2/4
1863
Cours 1
2223
Fonctions sous Matlab
2359
Gradient de transposition
2240
Cours N°07
2412
Suite backprop & RBM
2418
Cours 7
2079
Correction du devoir à faire pour le 19/3
1837
Sparse Distributed Memory
1112
Historique Troisième partie
1066
Cours 6 : Restricted Boltzmann Machines
2178
Cours 6 : Backpropagation
2241
Backpropagation première version
1082
Cours 04
2063
Restricted Boltzman Machine
1460
Cours 9
2258
Cours 10
2093
Backprop
1081
8. Backpropagation XOR
1635
Cours 12 : Autres apprentissages
2203
ActiveInspire Suite
1274
Cours 7Backpropagation
1838
Backpropagation fin - Auto-encoders - Boltzmann machine
1084
Cours 2 : Les approches symboliques
2152
Cours 2
2224
Cours 1b: La modélisation
1609
Cours 1a: Présentation du cours
1608
Le test de Turing 28 février 2017
1068
Deep network 1
1090
Backpropagation seconde version
1085
Solution du xor avec le backprop
1086
cours 5
1825
Cours 1
2022
Exercices matlab
1851
Résolution exercices du 26 mars
1864
PISA exercice 2022 Rapport intermédiaire
2327
Rick Steves
2218
Fonctions sous Matlab
1813
Cours N°03
2360
Cours 13. Jeu de la vie
2277
Cours 8
2080
Histoire des approches mathématiques et algorithmiques 14 février 2017
1041
Backpropagation suite
1088
cours 1a: Présentation du cours
1610
Convolutional networks
2259
Historique cinquième partie
1070
Cours 03
2055
9. devoir à faire pour le 4 avril
1636
Cours10
2094
Cours 3 : La fonction minmax
2153
Cours 12 : Random Forrest début
2204
Turing test
1071
Perceptron cours du 22/3/2018
1451
Backpropagation
1087
Backpropagation 4 couches
1097
Deep networks 2
1100
Convolutional network 2
1102
Cours 08
2081
nn1
2039
Convolutional network voir video
1098
Fonction matlab
2225
Demande d'établissement d'une convention
2300
Cours 6 Backpropagation avec commentaires
2242
Deep Networks 3
1101
Examens
1962
Restricted Boltzman Machine
1461
Cours 3
2064
cours 1
2023
Restricted Boltzmann Machine
1096
PISA Exercice 20221 Rapport final
2328
Dr Eyewitness
2219
Cours N°02
2345
Cours 7: Backpropagation
1839
Accord Parental
1852
Cours 6 Backpropagation avec commentaires
2243
Cours10
2095
cours 10 Algorithmes Génétiques
1487
Cours 8: Backpropagation
1637
matlab principes fondamentaux
1378
Cours 12: Autres apprentissages
2205
Spécificités méthodologiques 1 : un débat millénaire. "Comment apprendre à voler ?"
433
Accord Parental
1853
Illustration 11. L’outdoor : “le grand saut”
424
Illustration 7. Le coaching assisté par vidéo :“les choses sont simples”
420
Dispositifs 3 : L’intervention sur un groupe réel : “la chorale, il y a un groupe”
416
Dispositifs 2: L’accompagnement personnalisé : “visite du magasin”
415
Cours N°14
2279
Convolutional network optimized
1554
cours 1b: La modélisation
1611
Cours 3 : Introduction à Matlab
2154
Epilogue
430
nn4
2040
Illustration 14. Le stage en entreprise : “Je suis stagiaire”
427
Cours 03
2056
Fonctions sous Matlab
2346
LSO & PGB PISA Exercice 2022 Rapport intermédiaire
2329
Exercices avec solutions - 23-9-22
2226
Exercices Matlab avec solutions
2361
Cours 2 Introduction à matlab
2041
Historique quatrième partie
1067
Notes sur l'histoire des approches mathématiques et algorithmiques
1042
Matlab exercices 1
1379
Spécificités méthodologiques 3 : Si l'école était vue à travers les yeux d'un adulte.. "Racine de 25, et alors ?"
435
Illustration 15. La communauté de pratiques : “connaissez-vous l’origine du mot compagnon ?”
428
Illustration 8. La communication magistrale :“vous êtes les grandes galeries”
421
Cours 11
2096
MFA. Dispositifs 1 : les objectifs
414
Historique deuxième partie
1048
Cours 05
2066
Séquences de Questionnaires
1854
Cours 3 : Matlab
2155
Cours 9 : Algorithme génétique
2083
Illustration 16. L’échange de postes : “on peut dire merde au patron”
429
Cours 6 : Backpropagation (cours)
2244
Deep networks
1099
Cours 3
2057
Smartboard windows
1020
Cours 11 : Algorithmes génétiques
2206
02 Modélisation
1364
drivers pour windows 12 13
1797
Setting for mac
1796
Les fonctions sous Matlab et conseils pour la programmation
2227
Cours 05
2067
Cours N°04 partie 1
2392
Cours 3 : Introduction à Matlab
2156
LSO & PGB PISA Exercice 2022 - rapport final
2330
Cours 7 : TRACX
2182
Cours 11
2097
Cours 3
2228
Cours 6 : Backpropagation
2245
convolutional network
2261
Debut du programme de backpropagation
2402
Matlab Installation, remboursement
2026
Cours 02
2042
convolutional network
2260
Cours 3
2058
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2419
Test sur la matière vue au cours du 23 novembre
2427
SONA - Guide simplifié d'utilisation
2442
GUIDE ETAPE PAR ETAPE - À lire avant tout !
2315
Driver 32b
1271
Fonctions sous Matlab
2347
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2362
SONA - Guide simplifié d'utilisation
2434
COMITE ETHIQUE - Formulaire d'amendement pour une étude en cours
2323
Cours 09
2084
Cours 3 : Introduction à Matlab
2157
Cours 5
2068
photo baltique
2331
Cours 12 : Compléments aux réseaux neuronaux
1705
cours 13 tree
2208
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Manuel pour la réservations des salles de testing et de débriefing
2420
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2265
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2229
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2348
SPSS 28
2183
Travail à réaliser avant le 19 octobre 2023
2363
ttttt
2393
Tableau Excel : coordonnées des indépendants
2291
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2246
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2403
DEBRIEFING - Grille de correction
2324
Cours 13. Fonction voisinage
2276
Questionnaire sur l'émergence du sens en IA
2274
03 Histoire et Contraintes
1365
01 Introduction
1363
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2043
SPSS 28
2184
Cours N°04 partie 2
2394
Cours 2 Fonctions sous Matlab
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Cours 9. Vie artificielle et algorithmes génétiques
2086
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Cours 7 : RBM
2247
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2263
Séance d'information PERSCI - Enregistrement vidéo (30/06/2023)
2334
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Document de synthèse : Aides financières à l'enseignement
2292
FICHE Etudiants moniteurs et moniteurs
2304
Archive 2.zip
2332
DEBRIEFING - Guide des bonnes pratiques
2319
DEVOIR - Exemple
2317
Convolution
2421
Travail à remettre avant le 16 décembre 2022
2266
Exercices faits au cours du 29 septembre
2230
Fonctions sous Matlab
2349
Cours N°10
2428
Test sur la matière vue aux cours du 30 novembre et du 14 décembre
2436
Document d'informations
2444
Cours 11
2099
Tableau Excel : coordonnées des moniteurs et étudiants moniteurs
2293
Pool de questionnaires
1969
AMOS
2185
Cours 9. Test sur "Vie artificielle et algorithmes génétiques"
2087
Séquences de Questionnaires
1970
cours 13
2210
Cours 1 Test sur l'histoire de l'IA
2045
Cours N°11
2264
SONA - Lien vers le catalogue en ligne
2335
Notes sur le cours 1
1809
Travail à faire avant le 13 octobre
2231
Cours 6
2070
Fonctions sous Matlab
2350
Cours N°09
2429
Brève histoire de l'IA
2395
Formulaire d'information - étude - Menjot Pauline
2441
Travail à faire avant le 17 novembre
2248
Backpropagation
2405
DEVOIR - Base de données sur les 7 notions fondamentales
2314
Intelligence artificielle et reconnaissance des visages
2437
Algorithme génétique
2267
Limites des réseaux profonds - enchâssement
2422
DEVOIR - À compléter par le chercheur
2318
Cours 7: Backpropagation
1840